引言
在当今科技迅猛发展的时代，机器学习已经成为了许多领域的热门话题。对于研究者和开发者来说，了解机器学习公式不仅是进行科学研究的基础，同时也是实现算法与模型的关键步骤。本文将深入探讨机器学习中的各种公式，并指导如何在GitHub上找到相关项目和代码。
什么是机器学习
机器学习是一种通过数据来进行学习和预测的技术。其基本原理是让计算机通过经验自我改进，而不需要明确的编程指令。它涉及多个学科，包括统计学、数据科学、计算机科学等。
机器学习公式详解
1. 线性回归公式
线性回归是最基本的机器学习算法之一，其公式为： $$ y = eta_0 + eta_1x_1 + eta_2x_2 + … + eta_nx_n $$
其中，$y$为目标变量，$x$为特征变量，$eta$为回归系数。
2. 逻辑回归公式
逻辑回归用于分类问题，其公式为： $$ P(y=1|x) = rac{1}{1 + e
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