在编程的世界里，算法和数据结构是基础，而解决经典算法题则是提升编程能力的重要途径。GitHub作为一个开源社区，汇聚了众多经典算法题，帮助程序员在实践中学习和提高。本文将深入探讨一些经典的GitHub算法题及其解法。
什么是经典算法题？
经典算法题通常指在编程面试、比赛或算法竞赛中常见的题目，能够考验程序员的逻辑思维、算法设计能力及编程技巧。这些题目涵盖多种数据结构和算法，例如：
- 排序算法
- 查找算法
- 动态规划
- 贪心算法
- 图算法
GitHub上的经典算法题
1. 两数之和 (Two Sum)
题目描述： 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标。
解法：
- 使用哈希表存储数组中的值及其下标。
- 遍历数组，检查
target - nums[i]是否存在于哈希表中。
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(n)
2. 无重复字符的最长子串 (Longest Substring Without Repeating Characters)
题目描述： 给定一个字符串，找到其中不含重复字符的最长子串的长度。
解法：
- 使用滑动窗口法，利用哈希集合来跟踪当前窗口的字符。
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(min(n, m))，其中
m是字符集的大小。
3. 三数之和 (3Sum)
题目描述： 给定一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c 使得 a + b + c = 0。找出所有满足条件且不重复的三元组。
解法：
- 首先对数组进行排序。
- 使用双指针方法来查找三元组。
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n
正文完
